货运物流-车货匹配、无人驾驶登上舞台

中国的货运物流市场，似乎已经成为规模巨大却集中度极低的代名词。数万亿元规模的中国公路物流市场中，巨大的市场需求和发展前景已经成为行业共识。但同时，我国作为世界第一大公路运输市场，整车物流规模占比66%，对满足高标准、专业化整车物流公司的需求也是一直存在问题。

对于资本和创业者来说，即便是一级市场钱荒的2018年，也会出现一天四五起融资事件的物流领域似乎迎来了新风口，引来众多投资机构关注，产生大量独角兽企业将是必然。

在上述报告中，“货运物流”融资数排名第一。货运物流50%以上成本在司机和能源上，效率改善空间极大，而车货匹配平台在很大程度上解决了货运物流的效率问题。

多数业内人士认为，中国在货运物流方面市场集中度极低，无论是以中远为代表的传统企业，还是德邦、安能等民营企业，所占比例都不高，这与美国、日本等国家的高度集约化相比差距较大。不过，也正是不集约的特点容易引入互联网模式，也越容易创造价值。

《每日经济新闻》记者获悉，2017年物流领域拥有108个投资案例，其中A轮39家、B轮14家、C轮18家，IPO3家。在这些获投企业中，货运物流数量最多，达32家；同城配送和仓储配送名列其后，各17家。进入2018年，货运物流领域的热度也依旧不减。

“我们明显感觉到，中国物流领域发展更快，客户对效率要求更高，对降低成本的需求也更强烈，对一揽子物流解决方案的需求也更迫切。随着需求的发展和整体行业地位的提升，资本对物流产业也更加关注。”隐山基金投资副总裁张羽曾在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。

值得注意的是，在这些融资项目中，货运物流领域的车货匹配平台成为解决货运物流痛点的主要角色，也催生了包括福佑卡车、满帮集团、壹米滴答等明星物流企业。高盛集团全球合伙人李天晴曾表示，货运物流获投数量最多，代表货运物流的痛点是比较突出的，而车货匹配平台出现则一定程度上解决了货运物流的痛点。

中国物流学会特约研究员杨达卿向《每日经济新闻》记者表示，中国公路运输占比高于发达国家，但市场分散，行业内没有超级龙头企业。而越是不集约越容易引入互联网模式，容易创造价值。资本的投入更多是看到了这个市场的巨大增量。

杨达卿同时认为，公路和企业资源通过车货匹配平台进行嫁接，未来将成为进行物流导流的数据平台，发展成为干线、零担货运领域的超级市场。未来，传统物流向现代、智慧物流转型过程中将产生巨大的增量空间，大数据导流传统物流、商流则会衍生服务价值。

另一方面，报告指出，货运物流是无人驾驶技术最快落地的应用场景。目前中国公路货运整体周转量为610百亿吨公里，重型卡车保有量超过500万辆，轻中型卡车保有量超过1400万辆，市场规模超过5万亿元人民币。

一直以来，物流巨头围绕无人重卡的布局动作未曾间断。普洛斯、苏宁、京东等电商、物流巨头分别投入对无人驾驶的研究和试验中。11月15日，自动驾驶科技公司智加科技又传来由红杉资本领投的新一轮融资消息。

业内普遍认为，无人驾驶的研发和推广，从感知、融合和决策等环节全面接管车辆的驾驶，根除司机端产生的任何不确定因素，大幅度减少交通事故发生率和伤亡率，将物流行业的交通风险降至最低，无人驾驶让物流行业更加安全。

另外，无人驾驶重卡的应用相比无人乘用车使用场景工况较简单，所以较无人乘用车的商用可能更快一些，这也让很多资本和物流公司在这个领域不惜砸下重金。

普洛斯金融总裁窦彦红表示，这几年物流在社会发展中提升速度特别快，互联网和物流企业的发达将物流行业提升到了物联网时代，专业化逐渐在所有的投资里占据重要比例。未来，专业化的公司将获得普遍青睐。